4月8日,A股AI产业链集体爆发。算力租赁概念走强,大位科技、行云科技、奥瑞德、杭钢股份、华孚时尚等批量涨停。算力硬件板块快速拉升,中际旭创涨超8%,刷新历史高点,铭普光磁、东山精密等涨停。AI应用端同样强势,蓝色光标20%涨停,众诚科技涨超19%,易点天下涨超15%。
资金在抢什么?算力硬件涨了,是因为AI需求确实在井喷;应用端涨了,是因为4月8日国内大模型行业密集“交作业”——智谱发布GLM-5.1、字节上线Seeduplex、阿里AI组织大调整。在这一轮AI算力涨价、大模型密集迭代的周期里,市场已经用脚投票。
如果说2025年是AI算力的“免费午餐期”,2026年4月,算力已经正式进入“通胀”时代。
4月9日,腾讯云公告称,鉴于全球AI算力需求持续激增、核心硬件供应链成本大幅上涨,将于5月9日起对AI算力、容器服务TKE-原生节点和弹性MapReduce(EMR)相关产品刊例价统一上调5%。这不是腾讯云今年第一次涨价。3月11日,混元HY2.0模型的输入、输出价格涨幅已超过4倍。
阿里云早已跟进。阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34%,从4月18日起正式调整。
国内云厂商涨价的背后,是供应链硬件全面涨价——DRAM合约价Q1涨了93%至98%,Q2预计再涨58%至63%;NAND闪存Q1涨85%至90%,Q2再涨70%至75%。有云服务厂商负责人直言:“如果长期维持低于市场合理价格的定价,也难以持续。”
但涨价并不妨碍AI算力使用量的持续增长。2026年周度Token消耗量同比激增280%,近5个月海外H100租赁价上涨40%。AI正成为少数“越贵越买”的赛道。
4月8日,智谱正式发布开源模型GLM-5.1,二级市场上港股智谱开盘大涨,一度涨近18%,股价触及925港元,市值逼近4000亿港元。
过去两年,大模型行业的衡量标准是benchmark,比谁在测试集上分数更高。智谱认为,下一阶段的衡量标准应该是“能工作多久”——模型能否在长程任务中独立完成人类工程任务。GLM-5.1是全球第一个在线小时持续工作能力的开源模型。它能在单次任务中自主规划、执行、测试,碰壁时主动切换策略,出错后自行修复,最终交付完整的工程级成果。
从本质上看,GLM-5.1从“代码生成器”进化成了“主动的系统优化器”。用户在涵盖50个真实机器学习计算负载的KernelBench Level 3优化基准上,让GLM-5.1对每个负载独立进行持续优化。在超过24小时的不间断迭代中,它自主完成了多轮编译-测试-分析-重写循环,最终取得3.6倍的几何平均加速比。在GPU内核优化这个传统上高度依赖专家经验的领域,AI已经展现出从问题分析到迭代调优的端到端自主工作能力。
在代码能力方面,GLM-5.1在SWE-bench Pro、Terminal-Bench、NL2Repo三大代码评测基准的综合平均分中,取得全球第三、国产第一、开源第一的成绩;在最接近真实软件开发的SWE-bench Pro基准测试中实现国产模型首次超越Opus 4.6,刷新全球最佳成绩。
伴随新品发布,智谱GLM再度提价10%。调价后,GLM-5.1在Coding场景的缓存命中Token价格已接近Anthropic旗下Claude Sonnet 4.6水平。这是国产大模型首次在核心场景实现与海外头部厂商的价格对齐。一年前,国产大模型厂商还在以降价90%以上争夺市场份额;如今,转折点已经到来——不再靠降价换市场,而是用性能溢价锚定国际基准。
4月8日同一天,阿里巴巴集团CEO吴泳铭发布内部信,宣布AI相关组织调整:新设集团技术委员会,升级通义大模型事业部。吴泳铭亲自担任技术委员会组长,周靖人出任首席AI架构师。
此前一周,阿里已经密集发布了三款模型。3月30日发布全模态原生大模型Qwen3.5-Omni,在长上下文、多语言、音视频理解能力上实现明显提升;4月1日推出AI图像生成模型Wan2.7-Image;4月2日推出旗舰大模型Qwen3.6-Plus,主打Agent、编程和工具调用能力,被官方称为“当前中国编程能力最强的大模型”,总参数3970亿但推理仅激活170亿,兼顾性能与成本。
Qwen3.6-Plus正式版上线OpenRouter当天,调用量激增711%,单日调用量突破1.4万亿Token,直接登顶全球模型调用榜。
阿里对AI的决心也在财务目标上清晰体现:未来五年,云和AI商业化年收入要突破1000亿美元。2026财年截至2月底,阿里云外部商业化收入刚突破1000亿元人民币。这意味着必须在模型能力、商业化落地和全球化拓展上实现飞跃。
如果说模型能力的竞争是“硬核内功”,那么4月9日字节跳动的产品更新则直接改变了普通用户感知AI的方式。
4月9日,字节跳动正式推出原生全双工语音大模型Seeduplex,并在豆包App全量落地,成为行业内首个规模化应用的全双工语音大模型。
全双工意味着什么?之前的半双工模型是“听完再说”的对讲机模式,Seeduplex基于“边听边说”的全新架构设计,真正实现了听与说的同步处理,体验从“对讲机”跃升到“电话”。模型具备精准抗干扰能力,能准确忽略背景噪音和无关对话,误回复率和误打断率减少了一半;能动态判停,联合语音和语义特征判断用户意图,抢线%。多维度评测显示,对线%,整体通线%,打断响应表现略优于真人对话平均水平。
全双工能力打开了AI语音助手的全新想象空间——从“一问一答”走向真正自然流畅的对话,AI将不再是工具,而更像一个随时在线的伙伴。
字节在AI领域的整体布局也在加速。截至今年3月,豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿,三个月内增长一倍。围绕内容生态,字节已形成模型、平台、应用、硬件的全AI产业链布局。
腾讯方面同样在加速。据腾讯集团高级执行副总裁汤道生透露,即将发布的混元3.0一方面激活参数大幅降低,体验更优,另一方面在复杂推理、长记忆、多轮追问与Agent能力等多个维度有显著提升。
腾讯的AI策略与众不同——不只在模型本身下功夫,更强调“Harness工程能力”,通过九游智能体育科技工具调用、分层上下文工程、长记忆管理等工作流手段,在不改变模型架构的基础上最大化发挥模型能力。腾讯云智能体开发平台ADP、安全沙箱Agent Runtime等基础设施已逐步完善。
腾讯AI Lab此前被撤销,部分人员并入混元团队,所有AI研发力量集中到大模型主线上。腾讯还引入了OpenAI前研究员姚顺雨担任首席AI科学家、原新加坡Sea AI Lab高级研究科学家庞天宇任混元首席科学家。
除了通用大模型的迭代,4月8日还有一个值得关注的“另类”大模型——由中国科学院上海高等研究院牵头打造的“磐石·禹衡碳核算大模型”1.0版在上海正式发布。这是全球首个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统。
长期困扰碳核算的难题是知识壁垒高、数据处理难、周期长、分辨率低。该模型以320亿参数的垂直领域大语言模型为基座,构建了数据、算法、算力三层支撑体系,开发了工业流程数字化模拟、贸易碳转移核算、生命周期评价等五个专用智能体,通过多智能体协作实现碳排放动态核算。
大模型发现,欧盟碳边境调节机制的默认排放因子系统性地高估了中国产品的排放水平,凸显了提升核算精度的必要性。模型同时精准核算了我国绿色产品对全球的减排贡献:2024年出口的风机和光伏产品,在生产阶段产生约200万吨碳排放,却在运行阶段为全球贡献了约3.5亿吨碳减排收益。
在“双碳”目标和国际碳定价博弈的背景下,碳核算大模型兼具科学价值和战略意义。
第一条是算力基础设施。AI算力进入“通胀”周期,DRAM和NAND价格连续暴涨,云服务厂商集体调价。中际旭创、新易盛等AI硬件龙头股价创历史新高,香农芯创、北方华创、中微公司等龙头股大涨。国产AI芯片商的竞争格局也在变化,英伟达份额腰斩,寒武纪等国产芯片商正扳回局面。
第二条是AI大模型与应用落地。模型能力不再是唯一的衡量标准,“能工作多久”“能解决多复杂的问题”正在成为新的价值锚定。智谱GLM-5.1的8小时自治能力、字节Seeduplex的全双工语音交互、阿里的Qwen3.6-Plus登顶全球调用榜,都指向同一个方向:AI正从“能回答”走向“能干活”。
西部证券研报指出,AI大模型商业化已实现“从1到10”质变,付费Token消耗与ARR呈指数级增长,大模型应用正形成“量价齐升”的良性循环。
不过,算力涨价对下游应用端企业意味着成本压力增大,而云服务涨价是算力供给偏紧的直接信号。两者之间的博弈关系,决定了整个产业链的利润分配格局。
算力硬件:中际旭创、新易盛、寒武纪、北方华创、中微公司、沪电股份、深南电路、华虹半导体、中芯国际。
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4月8日到9日,从Meta的150亿美元Muse Spark模型发布,到智谱GLM-5.1、字节Seeduplex的密集上线,再到阿里腾讯组织与产品提速,全球AI竞赛的节奏正在加快。对投资者而言,2026年的AI赛道已从“主题炒作”进入“业绩验证”阶段。未来一个月,事件密度极高——AI算力产业大会、GPT-6预计发布、谷歌Cloud Next 2026大会等密集催化,叠加年报季报集中披露,市场将从风险偏好交易切回盈利验证交易。
AI的故事远远没有讲完,但讲故事的方式,正在从看参数,变成看谁真能干活。
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